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基于模糊ISODATA的柴油机磨粒模式识别

Based on Fuzzy ISODATA to Realize about the Shapes of Debris in Diesel Engine

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【作者】 亓霞； 吴明赞；

【Author】 QI Xia 1, WU Ming zan 2 (1.The Institute of System Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China; 2.College of Economy and Management, Najing University of Science and Technology, Nanjing 210094)

【机构】 东南大学系统工程研究所； 南京理工大学经济管理学院 南京210096； 南京210094；

【摘要】 通过对 D.P.Anderson图谱中各种典型磨损状态下的磨粒图像形状参数进行模糊迭代自组织数据分析技术 ( ISODATA)聚类分析 ,以识别磨粒属于哪一类磨损模式。

【Abstract】 With the application of fuzzy cluster of Interactive Self Organizing Data Analysis Technique A(ISODATA) to shapes of the debris sampled under several wearing conditions in D.P. Anderson, it was realized for the shapes of the debris in different wearing conditions.

【关键词】 磨粒； 模式； 识别；
【Key words】 debris； shapes； realizing；
  • 【文献出处】 系统工程理论方法应用 ,Systems Engineering-Theory Methodology Application , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】U664.121
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