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递归的核回归模型及其应用

Recursive Kernel Regression Models and their Application

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【作者】 欧阳资生；

【Author】 Ouyang Zisheng (Department of Statistics, Renmin University, Beijing 100872, China; Department of Information, Hunan Business College, Changsha, Hunan 410205, China)

【机构】 中国人民大学统计系 北京100872； 湖南商学院信息系； 湖南长沙410205；

【摘要】 本文我们首先构造了两个递归的回归模型 ,然后将其应用于湖南省城镇居民消费性支出 ,得到了较好的拟合效果

【Abstract】 In the paper, we first construct t wo recursive kernel regression models. By applying them to urban household′s consumption expenditure of Hunan province, we prove that these model can improve fitting effects and reduce predicting errors.

【关键词】 递归的核回归模型； 可支配收入； 居民消费性支出；
【Key words】 recursive kernel regression estimation； manageable income, urban house hold′s consumption expenditure；
  • 【文献出处】 数学的实践与认识 ,Mathematics In Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2003年10期
  • 【分类号】O212
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