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基于人工神经网络的建筑物软基沉降预测

Prediction of Setdement of Weak Building Ground Based on Artificial Neural Networks

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【作者】 尹珺； 樊琨；

【Author】 YIN Jun,FAN Run(Faculty of Architectural,Civil Engineering and Environment, Ningbo University, Ningbo 315211, China; Shanghai Maritime Coiege, Shanghai 200135 , China)

【机构】 宁波大学建筑工程与环境学院； 上海海运学院 浙江 宁波 315211； 上海 200135；

【摘要】 提出基于人工神经网络的基础最终沉降的预测新方法,通过工程实例应用,在较短的实测资料情况下,可获得较小误差的最终沉降量,所建立的模型预测精度高。

【Abstract】 A new method for predicting ultimate settlement of weak foundation under buildings is presented. The data acquisition period is short. The prediction establised on the computational model is of high accuracy.

【关键词】 人工神经网络； 软基； 最终沉降； 预测模型；
【Key words】 artificial neural network； weak foundation； ultimate settlement； prediction model；
  • 【文献出处】 宁波大学学报(理工版) ,Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition) , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】TU433
  • 【被引频次】18
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