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利用神经网络与AFIS纤维测试系统预测纱线质量

Forecasting Yarn Quality Using Artificial Neural Network and AFIS

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【作者】 郝海涛谢春萍

【Author】 Hao Haitao Xie Chunping (Southern Yangtze University)

【机构】 江南大学江南大学

【摘要】 评述了人工神经网络以及AFIS纤维测试系统的特点 ,提出利用人工神经网络和AFIS纤维测试系统进行纺纱质量预测的工作原理和网络构建方法 ,并提供了实例 ,说明神经网络可以有效地解决纱线质量预测问题 ,指出人工神经网络技术在纺纱质量预测和控制中的广泛应用前景

【Abstract】 The features of AFIS and artificial neural network are commented. The working principle of the network in forecasting the yarn quality and network construction method are put forward. The experimental data show the neural network system are powerful tools for forecasting the yarn quality. It is pointed out that artificial neural network have a wide prospect in forecasting and controlling the yarn quality.

【关键词】 人工神经网络AFIS纱线质量预测应用
【Key words】 Artificial Neural NetworkAFISYarn QualityForecastingApplication
  • 【文献出处】 棉纺织技术 ,Cotton Textile Technology , 编辑部邮箱 ,2003年08期
  • 【分类号】TS101.9
  • 【被引频次】21
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