【作者】 杨国亮； 王志良； 任金霞； 李钟侠；
【机构】 北京科技大学信息工程学院； 南方冶金学院机电学院； 南方冶金学院机电学院 北京100083； 江西赣州341000； 北京100083； 江西赣州341000；
【摘要】 针对常规C -均值法所存在的缺点 ,本文提出了一种基于遗传操作的聚类算法 ,通过对聚类中心进行编码寻优 ,结合最近邻法的聚类准则 ,可大大提高聚类效果。仿真实验表明该方法能有效克服常规C -均值法对初始聚类中心选取及样本输入顺序的敏感性。更多还原
