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基于笔画段分割和组合的汉字笔画提取模型

A Stroke Extraction Model for Chinese Character

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【作者】 陈睿唐雁邱玉辉

【Author】 CHEN Rui TANG Yan QIU Yu-Hui (Department of Computer Science (Southwest China Normal University (Chongqing 400715)

【机构】 西南师范大学计算机与信息科学学院西南师范大学计算机与信息科学学院 重庆 400715重庆 400715

【摘要】 <正> 1.介绍在过去的几十年中,学术界提出了大量的汉字手写体离线识别技术。这些技术主要可以分为两类,一类是基于整体形态的识别技术,如中心投影变换等;另一类是基于笔画和字根的识别技术。由于汉字的结构复杂,整体形变极易出现,因此,基于笔画和字根的汉字识别技术十分重要。此类技术的关键问题是笔画的分割、提取和匹配。本文在研究已存在的几种典

【Abstract】 The offline recognition of Chinese Characters is a very important research field in OCR. In this paper, the authors propose an effective stroke extraction model for Chinese Character based on Stroke Segmentation and Combination. Comparing with the existed models, the experiments prove that it could improve the precision for the stroke extraction and reduce the computation complexity considerably.

  • 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2003年10期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】28
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