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时间序列的快速相似性搜索改进算法

Efficient Method for Time Series Similar Searching

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【作者】 肖晶黄国兴赵若韵黄豫蕾

【Author】 XIAO Jing HUANG Guo-Xing ZHAO Ruo-Yun HUANG Yu-Lei (Department of Computer Science, East China Normal University, Shanghai 20062)

【机构】 华东师范大学计算机系华东师范大学计算机系 上海 600062上海 600062

【摘要】 <正> 时间序列(简称时序)数据库是指由随时间变化的序列值或事件组成的数据库,如股票数据、医疗诊断分析、天气数据、化学实验分析等等。数据挖掘在时序数据库上的应用包括相似性搜索、趋势预测等,其中相似性搜索有以下几方面的应用: ·识别具有相似销售量增长模式的不同公司,如微软和Intel公司,从而可以看出两者的利益驱动; ·挖掘股票价格走势规律,如同一支股票出现相似的走势

【Abstract】 This paper introduces a new method for finding all subsequences similar to a given time series sequence. The method takes into account noise .offset translation and amplitude scaling. Based on a piecewise linear representation, the speed is exceptionally fast.

  • 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2003年09期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】9
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