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WebLog访问序列模式挖掘

Mining Access Sequential Pattern from WebLog

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【作者】 何炎祥； 孔维强； 向剑文； 朱骁峰；

【Author】 He Yanxiang Kong Weiqiang Xiang Jianwen Zhu Xiaofeng(School of computer,State key lab of Software Engineering,Wuhan University,Wuhan430072)

【机构】 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室； 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 武汉430072； 武汉430072； 武汉430072；

【摘要】 WebLog挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web服务器的日志文件。通过WebLog的序列模式挖掘可以改善Web的信息服务。该文介绍了传统的WebLog中访问序列模式挖掘的方法,并在此基础上提出了一种对WAP-tree的改进构造方法。

【Abstract】 WebLog mining is the application of data mining technology on web server log files.Sequential patterns mined from web logs can be used to improve the quality of information service on web.In this paper,traditional method of access sequential pattern mining from web log is introduced.Based on it,authors propose a new structure PFP-tree to improve the original structure WAP-tree.

【关键词】 数据挖掘； WebLog； 序列模式； PFP-tree； WAP-tree；
【Key words】 Data mining； WebLog； Sequential pattern； PFP-tree； WAP-tree；
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年27期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】128
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