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数据挖掘中聚类的研究

The Research of Clustering in Data Mining

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【作者】 罗可蔡碧野吴一帆谢中科张丽

【Author】 Luo Ke 1,2 Cai Biye 1 Wu Yifan 1 Xie Zhongke 1 Zhang Li 21 (Changsha University of Electric Power,Changsha410077) 2 (Hunan University,Changsha410082)

【机构】 长沙电力学院,长沙电力学院,长沙电力学院,长沙电力学院,湖南大学 长沙410077湖南大学,长沙410082,长沙410077,长沙410077,长沙410077,长沙410082

【摘要】 聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类,讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度,概括了数据挖掘中常用的聚类方法。最后,提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。

【Abstract】 Clustering is an important topic in the data mining.This paper simply introduces the clustering,discusses all sorts of data and their dissimilarities in the cluster analysis,and summarize s the clustering methods that have been used broadly in data mining.At last,it predicts the tendency in the field of clustering in future.

【关键词】 数据挖掘聚类方法相异度
【Key words】 Data miningClustering methodsDissimilarity
【基金】 家自然科学基金资助(编号:10171030);湖南省教育厅科研基金资助(编号:011030020126)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年20期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】130
  • 【下载频次】771
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