节点文献
Web日志模糊聚类算法的研究
RESEARCH ON A FUZZY CLUSTERING FOR Web LOG MINING
【摘要】 本文提出了一种新的Web事务模糊聚类算法 .给出了新的Web事务定义和相异度定义 ,聚类准则函数是所有样本与C个代表中心的相异度之和 ,我们的目标是使这个聚类准则函数最小 .同时给出了改进算法 .经过试验证明 ,改进的算法更有效 .
【Abstract】 A new fuzzy clustering algorithm of Web session is presented. We define the notion of a ”user session” and a new distance measure between two web sessions. The objective function is based on selecting c representative objects from the data set in such a way that the total fuzzy dissimilarity within each cluster is minimized. We also present a improved fuzzy clustering algorithm. A comparison between the two algorithms shows improved fuzzy clustering algorithm is more efficient.
【基金】 黑龙江省自然科学基金资助项目 (F0 1-0 6)
- 【文献出处】 哈尔滨师范大学自然科学学报 ,Natural Science Journal of Harbin Normal University , 编辑部邮箱 ,2003年05期
- 【分类号】TP393.09
- 【被引频次】10
- 【下载频次】121