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基于知识库的知识发现(KDK)的结构模型与挖掘算法研究

Research on the Structure Model and Mining Algorithm for Knowledge Discovery Based on Knowledge Base (KDK)

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【作者】 杨炳儒申江涛陈泓婕

【Author】 Yang Bingru, Shen Jiangtao, Chen Hongjie (School of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China)

【机构】 北京科技大学信息工程学院北京科技大学信息工程学院 北京100083北京100083北京100083

【摘要】 从知识库中发现新知识KDK (knowledgediscoveryinknowledgebase)是一个新课题 ,它的成功将直接作用于大型知识库的构建 ,并将为解决目前机器学习的瓶颈问题———知识获取起到重要影响。笔者的主要工作是 :基于知识库中事实的KDK归纳结构、算法及其验证 ;基于知识库中规则的KDK归纳结构、算法及其验证

【Abstract】 Knowledge discovery in knowledge base (KDK) is a brand-new task. Its success will directly act on the construction of large knowledge base, and, at present, it is important to the solving of the bottleneck of machine study—discovering knowledge. The main work of this paper is: The inductive structure of KDK based on the facts in knowledge base, and its algorithm and experimental verification; The inductive structure algorithm of KDK for the rules in knowledge base and its experimental verification.

【基金】 国家自然科学基金重点资助项目 ( 69835 0 0 1);北京市自然科学基金资助项目 ( 40 2 2 0 0 8)
  • 【文献出处】 中国工程科学 ,Engineering Science , 编辑部邮箱 ,2003年06期
  • 【分类号】TP182
  • 【被引频次】26
  • 【下载频次】325
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