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改进遗传算法在无功优化中的应用

AN IMPROVED GENETIC ALGORITHM FOR REACTIVE POWER OPTIMIZATION

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【作者】 方鸽飞王惠祥黄晓烁

【Author】 Fang Gefei,Wang Huixiang,Huang Xiaoshuo (Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)

【机构】 浙江大学浙江大学 杭州310027杭州310027杭州310027

【摘要】 本文提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法。该算法在一般遗传算法的基础上 ,对编码方式、遗传算子以及终止判据等方面作了改进。通过对 IEEE1 4节点系统的计算分析表明 ,该算法优于一般遗传算法

【Abstract】 This paper presents an approach to optimal reactive power based on an improved genetic algorithm.This algorithm improves the method of coding,operators and termination conditions.The proposed method was applied to the IEEE 14 buses power systems.The calculation shows that this approach can find optimal solution more efficiently.

  • 【文献出处】 电力系统及其自动化学报 ,Proceedings of The Csu-epsa , 编辑部邮箱 ,2003年04期
  • 【分类号】TP18;TM7
  • 【被引频次】107
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