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数据挖掘的聚类方法

Clustering Method in the Field of Data Mining

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【作者】 行小帅； 焦李成；

【Author】 XING Xiao-shuai, JIAO Li-cheng(National Key Lab. of Radar Signal Processing Xidian University, Xi’an 710071; Collge of Physics and Information Engineering, shanxi Teachers University, Linfen 041004 China)

【机构】 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室； 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 陕西 西安 710071 山西师范大学物理与信息工程学院； 山西 临汾 041004； 陕西 西安 710071；

【摘要】 聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,研究 分析了聚类的主要算法及其改进方法的特点,并对其改进的各种方法进行了对比,讨论了数据挖掘领域中的聚类质 量,最后指出了聚类研究的发展趋势。

【Abstract】 Clustering is a very important topic in the field of data mining. This paper starts with introduction to typical requests when using clustering. Then, the major clustering algorithms currently in use are elucidated, their features and improvement are further analyzed. Clustering quality are also discussed, Finally, problems to be solved are mentioned.

【关键词】 数据挖掘； 知识发现； 聚类方法； 神经网络； 模糊C-均值算法；
【Key words】 Data mining； Knowledge discovery； Clustering； Neural network； Fuzzy C-means algorithm；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60133010);(60073053);山西师大校科研基金
  • 【文献出处】 电路与系统学报 ,Journal of Circuits and Systems , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TP311.131
  • 【被引频次】217
  • 【下载频次】2759
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