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BP神经网络在河段汛期径流预测中的应用

Application of BP nerve network in runoff forecast

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【作者】 樊明兰林三益董先勇

【Author】 FAN Ming-lan, LIN San-yi, DONG Xian-yong

【机构】 四川大学水电学院四川大学水电学院 四川成都610065四川成都610065四川成都610065

【摘要】 本文以武隆站与江界河1985~1986年汛期(5~10月)的实测数据为资料,利用BP算法,建立了基于人工神经网络的武隆站汛期预报模型,经过1987年的资料检验,同时与线性回归模型相比较得出,该模型预报精度良好,模型稳定可靠。

【Abstract】 The paper sets up a runoff forecast model in flood season based on the artificial nerve network by BP algorithm for Wulong hydrometric station, taking the observation data of Wulong and Jiangjiehe hydrometric station during 1985 to 1986. The checking by the data in 1987, and the comparing with the linear regression model at the same time shows the model is reliable and the forecast precision is good.

  • 【文献出处】 东北水利水电 ,Water Resource & Hydropower of Northeast China , 编辑部邮箱 ,2003年08期
  • 【分类号】TV124
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】122
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