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高精度智能测量系统中粗大误差的处理技术

Gross Error Procesing Technology in Intelligence Measuring System with High Precision

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【作者】 余剑；

【Author】 YU Jian (Dept. of Information Engineering, Taiyuan University of TechnologyYangquan College, Yangquan 045001, China)

【机构】 太原理工大学阳泉学院信息工程系 山西阳泉045001；

【摘要】 应用数理统计参数估值理论提出了一种新的粗大误差判据,该判据尤其适用于采样次数较少(n≤10)的测量系统中,剔除粗大误差的准确性高,应用于高精度智能测量系统中,可提高测量数据的精度.

【Abstract】 Using statistical estimation theory, a new gross error criterion is established. The criterion is specially applied in measuring system of sampling fewer times(\%n\%≤10), and it can accurately pick out the gross error. It can improve the precision of measured data in intelligence system.

【关键词】 智能测量； 粗大误差； 判据； 数理统计；
【Key words】 intelligent measuring； gross error； criterion； mathematical statistics；
  • 【文献出处】 测试技术学报 ,Journal of Test and Measurement Technology , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】TP274.4
  • 【被引频次】24
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