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两种神经网络模型在材料领域中的应用

Application of Two Neural Network Models in Materials Research

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【作者】 朱伟； 龚红英； 张质良； 娄臻亮； 刘晖； 周士侃；

【Author】 ZHU Wei GONG Hongying ZHANG Zhiliang LOU ZhenliangLIU Hui ZHOU Shikan(Plasticity Technology Department Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200030)

【机构】 上海交通大学塑性成形工程系； 上海交通大学塑性成形工程系 上海 200030； 上海 200030； 上海 200030；

【摘要】 简要介绍了基于BP反向误差传播算法和自组织特征映射算法的神经网络模型的基本原理和在材料领域中的应用。

【Abstract】 This paper briefly describes the basic principles of BP (Back-Propagation) Neural Network Model and Selforganizing Feature Map Neural Network Model and their application in materials science and technology.

【关键词】 神经网络； BP神经网络模型； Kohonen自组织特征映射神经网络模型；
【Key words】 neural network； BP neural network model； Kohonen selforganizing feature map neural network model；
  • 【文献出处】 材料导报 ,Materials Review , 编辑部邮箱 ,2003年11期
  • 【分类号】TB30
  • 【被引频次】3
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