节点文献

变量压缩法制定多指标参考值范围的研究

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【作者】 田小兵； 王润华； 李健； 冯永春；

【机构】 川北医学院卫生学教研室； 重庆医科大学卫生统计学教研室； 川北医学院卫生学教研室 637007； 410042； 637007； 637007；

【摘要】 评价生长发育或临床诊断疾病等 ,仅依据单一指标参考标准具有片面性 ,若多个单一指标同时分别应用 ,则导致假阳性率增加〔1〕。多元容许区间法能显著降低单指标同时运用所带来的假阳性 ,但由于变量间相关性的存在 ,多变量的样本分布可能包含重复信息 ,在建立多元容许区间时 ,重复信息引入的混杂使多元容许区间产生新的假阳性 ,且随着变量数目增多 ,多元容许区间对高度异常的单变量不敏感 ,因而并未在实际工作中广泛应用〔2〕。为此本文提出了一种改进方法———变量压缩法 ,利用主成分分析结果 ,选取能概括大部分方差信息的前几个主成分 ,建立新的容许区间。现将该法原理和建立方法报告如下。原理与方法主成分分析是多

【关键词】 参考值范围； 压缩法； 主成分分析； 假阳性； 信息引入； 协方差矩阵； 单指标； 重复信息； 矩阵特征值； 特征向量；
  • 【文献出处】 中国卫生统计 ,Chinese Journal of Health Statistics , 编辑部邮箱 ,2002年02期
  • 【分类号】R195
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】49
打印本页
节点文献中：