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一种实现分类问题中连续值属性离散化的方法

An Approach to Discretization of Continuous-Valued Attributes in Classification

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【作者】 刘东荣王熙照

【Author】 Liu Dongrong 1,2 Wang Xizhao 11 (School of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding071002) 2 (School of Mathematics and Information Science,Hebei Normal University,Shijiazhuang050000)

【机构】 河北大学数学与计算机学院,河北大学数学与计算机学院 保定071002河北师范大学数学与信息科学学院,石家庄050000,保定071002

【摘要】 在处理分类问题时,通常首先要对连续值属性值进行离散化,用传统的方法难以找到较好的区间划分,该文采用基于变长染色体的遗传算法,并引入淘汰机制,较好地解决了这一问题。

【Abstract】 When dealing with classification problem of continuous-valued attributes,people usually have to discretize the continuous-valued attributes at first.It is difficult to find an excellent method to handle the discretization problem by using traditional methodologies.According to the natural rule of eliminating the inferior and reserving the superior,this paper presents a GA approach to solve this problem.

【关键词】 分类离散化遗传算法
【Key words】 ClassificationDiscretizationGenetic Algorithm(GA)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2002年23期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】6
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