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基于神经网络的可控整流主电路故障诊断实现的研究

<title>Controllable rectifier main circuit fault diagnosis based on neural network

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【作者】 艾永乐； 王玉梅；

【Author】 AI Yong?le,WANG Yu?mei(Dept.of Electr.Eng.of JIT,Jiaozuo 454000,China)

【机构】 焦作工学院电气工程系； 焦作工学院电气工程系 河南焦作454000； 河南焦作454000；

【摘要】 介绍了如何构建故障诊断目的的神经网络,模拟故障的实际采集数据和采用BP算法实现了神经网络的学习即神经网络的权值和阈值参数的确定,测试样本的输出结果表明构造网络的实用性和学习训练参数的正确性.

【Abstract】 <Abstrcat>In this paper,it stresses how to structure the proposition of fault diagnosis.Study of neural network are completed applying BP algorithm and practice collecting datum.Power and value are decided according to the train.The conclusion of measure sample shows that the structure of neural network is practice and the parameter of train is right.

【关键词】 可控整流； 故障诊断； 神经网络； BP算法；
【Key words】 controllable rectifier； fault diagnosis； neural network； BP algorithm；
【基金】 .NULL.
  • 【文献出处】 焦作工学院学报(自然科学版) ,Journal of Jiaozuo Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2002年05期
  • 【分类号】TP183
  • 【下载频次】42
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