节点文献

基于知识的故障诊断方法综述

Survey of knowledge-based fault dia gnosis methods

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 朱大奇; 于盛林;

【Author】 ZHU Da -qi 1 ,YU Sheng -lin 2 (1.School of Electrical Engineering&Information,Anhui University of Technology,Ma ’ anshan 243002,China;2.Department of Measurement Engineering,Nanjing University of Aeronautics a nd Astronautics,Nanjing 210016,C

【机构】 安徽工业大学电气信息学院; 南京航空航天大学测试工程系 安徽马鞍山243002; 江苏南京210016;

【摘要】 在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况,将其分为5大类,即专家系统故障诊断方法;模糊故障诊断方法;故障树故障诊断方法;神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及局限性,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。

【Abstract】 Reviews the state of the fault diagnosis methods based on the brief introd uction the fault diagnosis theory was introduced.First,the fault dia gnosis methods are classified into f ive categories:expert system fault diagnosis;fuzzy fault diagnosis;fault tree fa ult diagnosis;neural network fault diagnosis and data fusion fault diagnosis.Then the step of every fault diagnosis methods is presented,the most importan t peculiarity and their limitations in each category are introduced and analyze d.Finally,further problems to be studied in this field and the developme nt trends are pointed out.

【基金】 国家自然科学基金(59677021);安徽省教委科研基金(2002KJ044)
  • 【文献出处】 安徽工业大学学报(自然科学版) , 编辑部邮箱 ,2002年03期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】351
  • 【下载频次】3418
节点文献中: