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数据挖掘在证券交易系统分析中的应用

Application of Data Mining on Security Bargain Analysis System

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【作者】 张金良； 李光泉； 杨忠直； 熊益民； 张士英； 吴建伟；

【Author】 ZHANG Jinliang,LI Guangquan,YANG Zhongzhi,XIONG Yimin,ZHANG Shiying,WU Jianwei(Management School,Tianjin University,Tianjin 300072,China)

【机构】 天津大学管理学院； 天津大学管理学院 天津300072； 天津300072； 天津300072；

【摘要】 本文以沪深证券市场的公开数据和部分实时券商交易数据为基础,应用数学集合论、博弈学习论和金融微观结构理论与计算机信息系统相关概念,提出了金融市场数据挖掘的合并算法,并分别讨论了数据挖掘在序列模式、关联分析、聚类分析、偏差检测、进化遗传模拟五方面的应用。

【Abstract】 In this paper,the public true time data and partial record bargain trader data of stock markets in Shanghai and Shenzhen are analyzed.Involved in aggregate theory,learning processes of game theory,market microstructure and the correlative concepts of computer information system,stock market data mining collating algorithm is studied.Five aspects of applications are discussed.

【关键词】 证券交易数据； 数据挖掘； 数据合并算法； 计算机信息系统；
【Key words】 security bargain data； data mining； collating algorithm； computer information system；
  • 【文献出处】 地质技术经济管理 ,Geological Technoeconomic Nanagement , 编辑部邮箱 ,2002年06期
  • 【分类号】F830.9
  • 【被引频次】27
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