节点文献

参数在线跟踪的交流传动系统双神经网络自适应规划控制

Dual-Hopfield Neural Network based online parameters’ tracking and adaptive dynamics programming control of AC drive system

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 汪镭路倚春周国兴吴启迪

【Author】 WANG Lei, LU Yi-chun, ZHOU Guo-xing, WU Qi-di (Electrical Engineering Department of Tongji University, Shanghai 200092, China)

【机构】 同济大学信息与控制工程系同济大学信息与控制工程系 上海200092上海200092上海200092

【摘要】 本文将Hopfield神经网络引入交流传动系统的自适应控制 ,通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出 ,使速度控制具有对某些参数变化的一定程度的鲁棒性 ,对于不可控的负载转矩分量 ,加入作者先前所提出的参数自动跟踪神经网络[3 ] ,构成具有参数在线跟踪功能的交流传动双神经网络自适应规划控制模式 ,进一步提高了系统的控制性能。

【Abstract】 In this paper, Hopfield Neural Network (HNN) is introduced into adaptive control of AC drive system, in which the dynamics of its speed controller is set by HNN programming result, thus making the speed control result robust to some parameters’ changing. As to the uncontrollable load torque part, the adaptive parameters’ tracking HNN is added into the system to make out the dual-HNN based adaptive AC drive system programming tracking control mode, thus improving the control performance of the system. These results are proved by simulation.

【基金】 国家自然科学基金资助项目 (6 0 10 40 0 4)
  • 【文献出处】 电工电能新技术 ,Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy , 编辑部邮箱 ,2002年03期
  • 【分类号】TP183
  • 【下载频次】65
节点文献中: