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BP神经网络对陶瓷材料烧结性能预测的研究

A Study of Forecasting Sintering Characteristics of Ceramic Materials Using BP Artificial Neural Networks

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【作者】 曾令可； 罗民华； 童晓濂； 王慧； 曾钧；

【Author】 ZENG Lingke LUO Minhua TONG Xiaolian WANG Hui ZENG Jun(Material Institute,South China University of Techology,Guangzhou 510640)

【机构】 华南理工大学材料学院； 华南理工大学材料学院 广州 510640； 广州 510640； 广州 510640；

【摘要】 用C++语言建立了BP神经网络模型,并用TZP陶瓷材料的烧结性能数据进行训练及预测。预测结果表明,BP神经网络可以用于陶瓷材料的烧结性能的预测,并且精度较高。

【Abstract】 A BP artificial neural network model is created by C + + language,and is trained for forecastingwith data on sintering characteristics of TZP ceramic materials.The results of forecasting show that BP artificial neural networks can provide high accurate forecasting of the sintering characteristics of ceramic materials.

【关键词】 BP神经网络； 陶瓷材料； 烧结性能；
【Key words】 BP artificial neural networks； ceramic materials； sintering characteristics；
  • 【文献出处】 材料导报 ,Materials Review , 编辑部邮箱 ,2002年02期
  • 【分类号】TQ174
  • 【被引频次】10
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