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基于人工神经网络的混凝土大跨度桥梁主梁参数实时估计

Real-time identification of girder parameters for long-span concrete bridges based on neural network

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【作者】 李传习； 刘扬； 张建仁；

【Author】 LI Chuan xi, LIU Yang, ZHANG Jian ren (Department of Bridge & Structure Engineering,Changsha Communications University, Changsha 410076, China)

【机构】 长沙交通学院桥梁与结构工程系!湖南长沙410076；

【摘要】 确定混凝土桥梁施工控制中参数估计的类别 ,选用人工神经网络的三层前馈性网络 ,改进BP算法 ,通过对混凝土大跨度桥梁主梁物性参数实时估计要素的研究 ,得到了统一的求解程序 ,解决了混凝土大跨度桥梁施工控制中主梁参数实时识别的问题。在此基础上 ,提出了混凝土大跨度桥梁施工质量新的评价指标。

【Abstract】 In this paper,the parameters needed to be identified in construction control process of concrete bridges are determined.An improved multiplayer feedforward neural network is constructed to identify the girder parameters in real time.Meanwhile,new evaluation indices of construction quality for long span concrete bridges are proposed based on the identified parameters.

【关键词】 人工神经网络； 混凝土桥梁； 主梁； 参数估计； 实时； 施工质量； 评价；
【Key words】 artificial neural network； concrete bridge； girder； parameter identification； real time； construction quality； evaluation；
【基金】 湖南省交通科技项目 (湘交 97-12 )
  • 【文献出处】 中国公路学报 ,China Journal of Highway and Transport , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】U448.33
  • 【被引频次】121
  • 【下载频次】605
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