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半参数回归模型局部多项式估计的渐近性质

Asympototic Properties of Local Polynomial Estimators in Semiparametric Regression Model

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【作者】 施云驰； 柴根象；

【Author】 SHI Yun chi, CHAI Gen xiang (Department of Applied Mathematics, Shanghai 200092,China)

【机构】 同济大学应用数学系!上海200092；

【摘要】 利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量、非参数分量和误差方差的局部多项式估计 .在适当的条件下 ,得到它们的渐近正态性和最优收敛速度 .

【Abstract】 In this paper we investigate the asymptotic properties of local polynomial estimators in semiparametric regression model. Under certain conditions, we show that the estimators of parametric component and error variance are of asymptotic normality and the convergence rate of the estimator of nonparametric component is optimal.

【关键词】 半参数回归模型； 渐近正态性； 最优收敛速度； 局部多项式；
【Key words】 semiparametric regression model； asymptotic normality； optimal convergence rate； local polynomial；
【基金】 国家自然科学基金!资助项目 (195 710 6 1)
  • 【文献出处】 同济大学学报(自然科学版) ,Journal of Tongji University , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】O212.1
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】201
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