节点文献

不同类型观测数据的非线性最小二乘估计解算新方法

APPLICATION OF NONLINEAR LEAST SQUARES ADJUSTMENT WITHOUT DERIVATIVES TO DEAL WITH DIFFERENT OBSERVATION DATA

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【作者】 李桂苓； 陶华学；

【Author】 LI Gui-ling, et al. (Faculty of Geo-Resource and Information in the University of Petroleum, China, Dongying 257061)

【机构】 石油大学地球资源与信息学院； 山东科技大学 山东东营257061； 山东泰安271019；

【摘要】 导出了仅用函数值而不用函数一阶、二阶导数值对不同类型预测数据进行非线性最小二乘估计的解算方法 ,给出了解算步骤 ,并通过实例验证了本方法的有效性和可靠性。与经典方法相比 ,该方法的估计精度明显较高 ,计算过程也得到了简化

【Abstract】 This paper gives a calculation method and procedure for nonlinear least square adjustment only using functions of different observation data instead of their derivatives. The results of an example prove that the method is effective and reliable. Camparing with the traditional method, the new method can give the higher precision and simple calculation.

【关键词】 数据处理； 非线性； 最小二乘法； 差商；
【Key words】 data treatment； non-linearity； least square method； function；
【基金】 国家自然科学基金资助项目 ( 498740 0 1)
  • 【文献出处】 石油大学学报(自然科学版) ,Journal of The University of Petroleum,china , 编辑部邮箱 ,2001年05期
  • 【分类号】O241.7
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】136
打印本页
节点文献中：