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一种改进的Hausdorff距离目标跟踪算法

Tracking Object Using Improved Hausdorff Measure

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【作者】 刘珂张宪民付永会

【Author】 LIU Ke, ZHANG Xian min, FU Yong hui (Inst. of Image Processing & Pattern Recognition, Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai 200030, China)

【机构】 上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海200030

【摘要】 在序列图像中进行目标跟踪是计算机视觉、图像处理和模式识别领域里非常活跃的课题 .采用 Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点 .为了能对复杂背景 (包括运动背景或移动镜头 )情况下的序列图像进行准确的跟踪 ,综合考虑了图像边缘的位置信息和方向信息 ,对模板匹配和模板更新的策略作了改进 ,与原有方法相比 ,目标跟踪的准确程度和算法的效率有了显著提高 .

【Abstract】 This paper described techniques to perform tracking nonrigid object moving in a complex scene. A new version that incorporates both location and orientation information was used in the model match and model update process in the technique. A high efficient searching strategy of location object in an image was also proposed. The results indicate that these techniques can perform well in difficult conditions such as moving background and moving camera.

【关键词】 目标跟踪模板匹配Hausdorff距离
【Key words】 object trackingmodel matchHausdorff distance
  • 【文献出处】 上海交通大学学报 ,Journal of Shanghai Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2001年02期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】46
  • 【下载频次】390
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