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RBF神经网络应用于连铸漏钢预报

Application of RBF Neural Network to Prediction of Breakout in Continuous Casting Process

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【作者】 范建东； 王唯一； 荣亦诚； 龚幼民；

【Author】 FAN Jian dong, WANG Wei yi, RONG Yi cheng, GONG You min (School of Mechanical and Electronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China)

【机构】 上海大学机电工程与自动化学院； 上海大学机电工程与自动化学院 上海200072； 上海200072； 上海200072；

【摘要】 从结晶器上热电偶的时间序列和空间序列出发 ,将径向基 (RBF)神经网络应用于连铸漏钢预报 ,并对连铸过程进行了仿真 ,取得了较好的效果

【Abstract】 Based on the time series and spatial series of the thermocouples temperature on a mold wall, a RBF neural network is applied to predict the breakout of the continuous casting. The process of continuous casting is simulated. Good effects are obtained.

【关键词】 连铸； RBF神经网络； 漏钢预报；
【Key words】 continuous casting； RBF neural network； prediction of breakout；
  • 【文献出处】 上海大学学报(自然科学版) ,Journal of Shanghai University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2001年05期
  • 【分类号】TF345
  • 【被引频次】31
  • 【下载频次】159
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