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基于BP神经网络的GMAW焊接工艺参数设计

DESIGN OF GMA WELDING PROCEDURE PARAMETERS BASED ON BP NEURAL NETWORKS

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【作者】 胡庆贤孙俊生武传松王晓丽张建纲

【Author】 Hu Qingxian\ Sun Junsheng\ Wu Chuansong\ et al (Inst. of Join. Tech., Shandong Univ., Jinan 250061)

【机构】 山东大学连接技术研究所!济南250061甘肃工业大学材料科学与工程学院

【摘要】 焊接工艺参数决定着焊缝几何尺寸和焊接接头的组织性能 ,正确地设计焊接工艺参数是焊接结构生产的重要工作 基于数值模拟和神经网络技术 ,以焊接质量信息 (焊缝几何尺寸和冷却时间 )为输入 ,焊接工艺参数为输出 ,建立了BP网络设计焊接工艺参数系统 ,对该网络的性能进行了测试和验证

【Abstract】 Weld geometric dimension and the structural performance are determined by welding procedure parameters, so it is important to design welding procedure parameters for weld structure production. Based on numerical simulation and neural network, a BP neural network system to design welding procedure parameters is built,in which weld quality information(weld geometric dimension and cool time) is the input parameter, while welding procedure parameters are the output parameters. Performance of this system is tested and validated.

【基金】 高等学校重点实验室访问学者基金资助项目
  • 【文献出处】 山东工业大学学报 ,Journal of Shandong University of Technology , 编辑部邮箱 ,2001年04期
  • 【分类号】TG44
  • 【被引频次】27
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