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BP神经网络在合成镁钙砂中的应用

Application of BP neural network in the research of synthetic magnesia-calcium clinker

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【作者】 陈树江； 谢安国； 陆平鸽； 田凤仁；

【Author】 Chen Shujiang, Xie Anguo, Lu Pingge,et alAuthor’s address:Anshan Institute of Iron and Steel Technology,Anshan?114002

【机构】 鞍山钢铁学院材料分院!鞍山114002；

【摘要】 利用人工神经网络技术 ,建立BP网络模型 ,通过网络的学习训练 ,能够比较准确地预测影响合成镁钙砂粉化率的因素

【Abstract】 In this paper, the model of BP network is established by means of the artificial neural network (ANN) technology. A comparatively accurate prediction about the effect of synthetic magnesia-calcium clinker chalking rate can be obtained through the learning and training function of the network.

【关键词】 BP神经网络； 合成镁钙砂； 粉化率；
【Key words】 BP neural network； Synthetic magnesia-calcium clinker； Chalking rate；
  • 【文献出处】 耐火材料 ,Refractories , 编辑部邮箱 ,2001年01期
  • 【分类号】TQ175;TP183
  • 【被引频次】3
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