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神经网络在高炉铁水含硫量预报中的应用

Application of Neural Network Model to Predict the Sulphur Content of the Hot Metal

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【作者】 徐雅娜； 许桂清； 周建常；

【Author】 XU Ya na 1, XU Gui qing 2, ZHOU Jiang chang 2 (1. Dept.of Computer,Liaoning Transportation College,Liaoning Shenyang,110122,China; 2. School of Information and Engineering NEU, Liaoning Shenyang 110004,China)

【机构】 辽宁省交通专科学校计算机系； 东北大学信息科学与工程学院； 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳110122； 辽宁沈阳110004； 辽宁沈阳110004；

【摘要】 将TD方法与人工神经元网络方法有机地结合起来 ,提出了一种在高炉铁水含硫量预报中的应用策略。并基于鞍钢 10 # 高炉操作过程 ,建立了高炉铁水含硫量预报专家系统

【Abstract】 A method of combining temporal difference with neural network model is applied to predict the sulphur content of the hot metal.An expert system of predicting the sulphur content of the hot metal,based on the process of No.10 blast furnace in Anshan Iron & Steel Company,is developed by using this method.

【关键词】 专家系统； 神经网络； 铁水含硫量； TD方法； 预测；
【Key words】 expert system； neural network； sulphur content of the hot metal； TD method,predict；
  • 【文献出处】 基础自动化 ,Basic Automation , 编辑部邮箱 ,2001年06期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】221
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