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混合离散变量的遗传算法及其应用

Mixed Discrete Variable Genetic Algorithm and Its Application

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【作者】 韩继光李瑰贤吴俊飞

【Author】 HAN Ji guang,LI Gu xian,Wu Jun fei (Department of Mechanical Electrical Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China)

【机构】 哈尔滨工业大学机电学院哈尔滨工业大学机电学院 哈尔滨150001哈尔滨150001哈尔滨150001

【摘要】 目前 ,连续变量优化设计的遗传算法已经很成熟 ,但对离散变量的遗传算法研究甚少 ,而且所提出算法也较繁琐。本文提出一种使用方便的混合离散变量优化设计的遗传算法 ,通过求解齿轮减速器优化问题表明该算法的可行性和实用性

【Abstract】 Genetic algorithm for successive variable optimization is currently mature.Study on genetic algorithm for discrete variable is too few.The algorithm proposed is also verbose.A convenient genetic algorithm is presented for optimization with mixed discrete variable in this paper.The example of gear transmission optimization with mixed discrete variable is presented.The results of the example prove that the algorithm is feasible and applicable.

  • 【文献出处】 机械设计与研究 ,Machine Design and Research , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】17
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