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数据挖掘技术在故障诊断中的应用

Data Mining Technique and its Application in Fault Diagnosis

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【作者】 王洪元； 史国栋； 符彦惟； 夏德深；

【Author】 WANG Hong-yuan 1,SHI Gou-dong 1,FU Yan-wei 1,XIA De-sheng 2 (1.Department of Computer Science and Engineering,Jiangsu Institute of Petrochemical Technology,Changzhou 213016,China;2.Department of Computer,Nanjing University of Science and Technology,N

【机构】 江苏石油化工学院计算机科学与工程系； 南京理工大学计算机系 江苏常州213016； 江苏常州213016； 江苏南京210094；

【摘要】 数据挖掘技术是当今计算机信息技术的一项新兴技术 ,它综合运用了人工智能、计算智能、模式识别、数理统计等先进技术 ,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。研究了数据挖掘的主要方法和它在故障诊断中的应用

【Abstract】 Data mining, a rising technique nowadays, combines many advanced techniques, such as artificial intelligence, computational intelligence, pattern recognition, statistics etc., to mine and discover valuable and hidden knowledge from databases. The primary methods in data mining and its application in fault diagnosis are presented in this paper.

【关键词】 数据挖掘； 故障诊断； 人工神经网络； 遗传算法；
【Key words】 data mining； fault diagnosis； artificial neural network； genetic algorithm；
【基金】 江苏省高校自然科学研究基金资助 (0 1KJB5 2 0 0 0 4)
  • 【文献出处】 江苏石油化工学院学报 ,Journal of Jiangsu Institute of Petrochemical Technology , 编辑部邮箱 ,2001年04期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】26
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