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鲁棒的多体印刷英文识别系统的实现

Implementation of Robust Multi-Font Printed English Character Recognition System

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【作者】 伍振军； 丁晓青；

【Author】 Wu Zhenjun Ding Xiaoqing(Department of Electronic Engineering,Tsinghua University State Key Laboratory of Intelligent Technology and System,Beijing100084)

【机构】 清华大学电子工程系； 智能技术与系统国家重点实验室； 智能技术与系统国家重点实验室 北京100084； 北京100084；

【摘要】 文章讨论了设计一个实用的多体英文识别系统中解决的主要问题。该系统能识别多达260种字体,包括斜体和黑体等字体,对训练集的识别率达到99%,对实际文本测试的错误率比TH-OCR2000低56%。文章详细阐述了文本行字切分,特征提取和分类器设计,以及后处理所使用的常用技术,对各种技术的特点进行了分析和比较,并提出了一些新的技术。文章对于OCR系统的设计具有一定的指导意义。

【Abstract】 This paper addresses the main problems in designing a multi-font English character recognition system.The system can recognize more than260kinds of fonts,including italic font and black font.The recognition ratio in training set is99%,and the error recognition ratio in real-world documents is56%lower than TH-OCR2000.Techniques of text line segmentation and character segmentation,feature extraction and classifier design,and post-processing are discussed in detail.Characteristics of techniques are analyzed and compared.Some novel techniques are provided in the paper.This paper can be used as guidance for OCR system design.

【关键词】 光学字符识别； 字符切分； 特征提取； 分类器设计； 后处理；
【Key words】 OCR； Character Segmentation； Feature Extraction； Classifier Design； Post-Processing；
【基金】 国家863高技术计划(编号:863-306-ZT03-03-1);国家自然科学基金(编号:69972024)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2001年20期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】18
  • 【下载频次】251
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