节点文献

智能机器人避碰行为学习方法研究

Research on Collision Avoidance Behavior Learning of Intelligent Robot

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 孙羽张英夫张汝波

【Author】 Sun Yu (Zhan Jiang University of Ocean,Zhan Jiang 524088) Zhang Yingfu Zhang Rubo (Department of Computer,Harbin Engineering University,Harbin 150001)

【机构】 湛江海洋大学工程学院计算机系!湛江524088哈尔滨工程大学计算机系!哈尔滨150001

【摘要】 该文采用了两种学习方法,即遗传算法和强化学习实现了智能机器人的避碰行为学习。在介绍了两种学习机制后,给出了仿真实验结果,并对两种学习方法的异同进行了分析。

【Abstract】 Two learning methods,Genetic Algorithm and Reinforcement learning,are used to implement the collision avoidance behavior learning of intelligent robot in this paper.Aner two learning mechanisms are introduced,the simulation results are given and the similarities and differences of the two learning methods are analyzed.

【基金】 黑龙江省自然科学基金资助项目
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2001年13期
  • 【分类号】TP242.6
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】156
节点文献中: