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一种用于DM的改进型BN模型生成算法

A Building Algorithm Improved for the BN Model Used in the DM

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【作者】 钟清流

【Author】 Zhong Qingliu (Dept.of Computer Science.Hunan University,Changsha 410082)

【机构】 湖南大学计算机科学系!长沙 410082

【摘要】 文章给出一种用于DM的改进型BN模型生成算法。它以基于约束的算法来学习BN结构,而用基于记分的算法来学习给定结构的参数。二者结合能更有效地生成BN模型。文中给出了相应的实验及在DM中的应用实例。

【Abstract】 In, this paper,a building algorithm improved for the BN model used in the DM has been put forward. It train the BN frame with the algorithm based-on bound,and train its parameter with the algorithm based-on scored. Both of their combine can build the BN model more efficiency. In the paper,relative modeling experiments and applications have been introduced.

【关键词】 数据采掘贝叶斯网络算法
【Key words】 DM(DataMining)BN(Bayesian Network)Algorithm
【基金】 湖南省自然科学基金资助!(编号:00GDN2019)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2001年09期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】49
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