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状态输入估计两段解耦Wiener滤波器
Two Stage Decoupled Wiener Filters for State-input Estimation
【摘要】 运用现代时间序列分析方法,基于ARMA模型和白噪声估值器,对一类控制输入存在不确知性的随机系统,提出了状态输入估计两段解耦Wiener滤波新算法,仿真例子说明了其有效性。
【Abstract】 Using modern time-series analysis method,based on the autoregressive moving av-erage(ARMA)innovation model and white noise estimators,state-input estimation two stage decoupled Wiener filters are presented for stochastic system s with non-determinate control input.A simulation example shows the validity of the new algorithms .
【关键词】 现代时间序列分析方法;
状态估计;
输入估计;
两段解耦wiener滤波器;
【Key words】 modern time-series analysis method; state bias estimation; white noise estimators; two stage decoupled;
【Key words】 modern time-series analysis method; state bias estimation; white noise estimators; two stage decoupled;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(69774019)
- 【文献出处】 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) ,Journal of Heilongjiang Commercial College (Natural Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2001年04期
- 【分类号】TN713
- 【被引频次】3
- 【下载频次】36