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神经网络在北京谱仪触发判选中的应用

Neural Network for BES Trigger

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【作者】 刘斌； 过雅南； 赵棣新； 陈鑫东； 李忠朝；

【Author】 LIU Bin, GUO Ya nan, ZHAO Di xin, CHEN Xin dong, LI Zhong chao(Institute of High Energy Physics, CAS, Beijing 100039)

【机构】 中国科学院高能物理研究所!北京100039；

【摘要】 介绍了基于数字信号处理 ( DSP)技术的神经网络 ,准备用于北京谱仪 ( BES)的第三级实时触发判选 ,以期 BES在高流强下取数时 ,在尽可能保留好事例的前提下 ,进一步排除本底 ,缩短死时间 ,提高运行取数效率

【Abstract】 Neural network based on DSP is introduced and expected as the 3rd level trigger on BES.With this method, the background is expected to be suppressed,the dead time decreasedand the efficiency of data acquisition improved further under higher BEPC’s luminosity in future.

【关键词】 触发判选； 神经网络； DSP；
【Key words】 trigger； neural network； D；
  • 【文献出处】 核电子学与探测技术 ,Nuclear Electronics & Detection Technology , 编辑部邮箱 ,2001年01期
  • 【分类号】TL817
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