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基于模糊积分的一类图像度量

A CLASS OF IMAGE METRICS BASED ON FUZZY INTEGRALS

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【作者】 李均利； 陈刚； 吴炯锋；

【Author】 Li Junli, Chen Gang, Wu Jiongfeng (Dept.of Math.,Zhejiang Univ.,Hangzhou 310027,China) \;

【机构】 浙江大学数学系!浙江杭州310027；

【摘要】 通过 (S)型模糊积分和 (G)型模糊积分定义一类新的图像度量 .实验证明 ,在衡量图像失真度方面该图像度量比传统的图像度量 (包括峰值信噪比(PSNR) )更合适于人类的视觉系统 .

【Abstract】 In this paper,a class of image metrics is defined based on the (S) type fuzzy integrals and (G) type fuzzy integrals.This class of new image metrics is more appropriate to human vision system than the usual traditional image metrics, as well as the peak\|signal\|noise ratio(PSNR) in measuring image distortion.

【关键词】 模糊积分； 图像度量； 失真度；
【Key words】 Fuzzy Integrals； Image Metrics； DistortioH；
【基金】 国家自然科学基金!(69972 0 4 5);浙江省自然科学基金
  • 【文献出处】 高校应用数学学报A辑(中文版) ,Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities , 编辑部邮箱 ,2001年01期
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