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用特征编码模板实现多模式分类识别的方法

A Method of Multi-Pattern Classification with Encoded Feature-Masks

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【作者】 刘玥； 陈戍； 郭鹏毅； 张文伟； 申金媛； 张延；

【Author】 Liu Yue Chen Shu Guo Pengyi Zhang Wenwei Shen Jinyuan Zhang Yanxin (Optical Information Technical Science Lab. MOE, Institute of Modern Optics, Nankai University, Tianjin 300071)

【机构】 南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验室； 天津300071； 南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验?；

【摘要】 以编码理论和神经网络优化算法为基础 ,提出了一种构造特征编码模板用于识别某一类模式集的方法 ,并以 2 6个大写英文字母的识别作为实例进行了研究。

【Abstract】 Based on the encoding theory and neural network optimization algorithm, a method is proposed to construct a set of encoded feature masks to discriminate a group of patterns, and usually the group includes a lot of classes. Recognition of 26 English capital letters is as a case study.

【关键词】 光学模式识别； 字符识别； 特征编码模板； 神经网络；
【Key words】 optical pattern recognition； character recognition； encoded feature masks； neural network；
【基金】 国家自然科学基金! (6 98770 0 5 )
  • 【文献出处】 光学学报 ,Acta Optica Sinica , 编辑部邮箱 ,2001年02期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】72
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