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自由流车速影响因素定量分析神经网络法

Quantitative Analysis of Influence Factors of Free Flow Speed by Using Artificial Neural Network Algorithm

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【作者】 朱顺应； 王红； 王炜；

【Author】 ZHU Shun?ying 1, WANG Hong 1, WANG Wei 2 (1.Chongqing Transportation Insititute, Chongqing 400074, China;2.Southeast University, Jiangsu Nanjing 210096, China)

【机构】 重庆交通学院!重庆400074； 东南大学!江苏南京210096；

【摘要】 详细地探讨路段自由流车速定量分析的一种新的算法———BP (BackPropagation)神经网络法 ,并与多元线性回归法相比较 ,认为BP神经网络法优于多元线性回归法。为了解决数据不足问题 ,还用多元线性回归法为神经网络法提供了典型学习模式对。

【Abstract】 Quantitative analysis of influence factors of free flow speed by back propagation artificial neural network algorithm is discussed in detail. It is concluded that the method is superior to linear regression method. The later can produce typical study examples to the former.

【关键词】 公路； 自由流车速； 人工神经网络； 算法；
【Key words】 Highway； Free flow speed； Artificial neural network(ANN)； Algorithm；
  • 【文献出处】 公路交通科技 ,Journal of Highway and Transportation Reseach andk Development , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】U491.112
  • 【被引频次】9
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