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应用支持向量机进行网上信息自动分类

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【作者】 尹中航； 王永成； 蔡巍；

【机构】 上海交通大学电子信息学院； 上海交通大学电子信息学院 上海200030； 上海200030； 上海200030；

【摘要】 从SVMs的原理出发 ,介绍了用SVMs对网上信息进行自动分类的方法 ,分析了它能够防止出现“过学习”现象的原因以及对网上信息分类的适应性 ,并讨论了它的不足和可改进之处。

【关键词】 支持向量机； 自动分类； 机器学习；
【基金】 国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 0 82 0 0 3)
  • 【文献出处】 高技术通讯 ,High Technology Letters , 编辑部邮箱 ,2001年11期
  • 【分类号】TP393.03
  • 【被引频次】20
  • 【下载频次】165
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