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利用知识库实现对心脏MR图像的自动分割

Automatic segmentation of cardiac magnetic resonance images using knowledge base

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【作者】 林亚忠； 陈武凡； 陈明； 冯前进；

【Author】 TIN Ya-zhong, CHEN Wu-fan, CHEN Ming, FENG Qian-jin (Department of Biomedical Engineering, First Military Medical University, Guangzhou 510515,China)

【机构】 第一军医大学生物医学工程系； 第一军医大学生物医学工程系 广东 广州510515； 广东 广州510515； 广东 广州510515；

【摘要】 目的 研究如何实现对心脏ＭＲ图像的自动化分割问题。方法　通过对图像特征参数的训练，从而有效提取和利 用先验知识。结果　实现对心脏ＭＲ图像的自动化分割。结论　通过提取和利用心脏ＭＲ图像的先验知识，能够很好地 实现心脏分割算法的自动化。

【Abstract】 Objective To study the automated implementation of cardiac magnetic resonance image (MRI) segmentation. Methods By training the feature parameters of the images and establishing a knowledge base, an efficient method for extracting and using poor knowledge was proposed. Results and Conclusion Through extracting and using prior knowledge of cardiac MRJ, automation of cardiac MRI segmentation can be well accomplished.

【关键词】 心脏MR图像； 知识库； 自动分割；
【Key words】 magnetic resonance imaging, cardiac； knowledge base； automatic segmentation；
【基金】 国家自然科学基金（39970222）
  • 【文献出处】 第一军医大学学报 ,Journal of First Military Medical University , 编辑部邮箱 ,2001年11期
  • 【分类号】R445.2
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】69
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