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偏最小二乘回归在大坝安全监控中的应用

PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION AND ITS APPLICATION TO DAM SAFETY MONITORING

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【作者】 徐洪钟； 吴中如；

【Author】 Xu Hongzhong, Wu Zhongru (College of Water Conservancy & Hydropower Engineering. Hohai University, Nanjing 210098)

【机构】 河海大学水利水电工程学院； 河海大学水利水电工程学院 南京210098； 南京210098；

【摘要】 针对统计回归计算中出现的水压因子难以入选和入选以后计算结果不合理的困难，本文应用偏最小二乘回归建立坝顶水平位移的统计模型。计算结果表明，相对于逐步回归和多元回归，基于偏最小二乘法的回归模型，取得较合理的结果。

【Abstract】 Considering that the water level factor is difficult to be selected and the calculated result is not reasonable. a statistical model of horizontal displacement for gravity dams is developed in this paper on the basis of partial least square regression. The result from the present the model is more reasonable that the result from stepwise regression and multiple regression.

【关键词】 水位因子； 多重共线性； 偏最小二乘回归； 逐步回归； 多元回归；
【Key words】 water level factor； multicollinearity； partial least square regression； stepwise regression； multiple regression；
  • 【文献出处】 大坝观测与土工测试 ,Dam Observation and Geotechnical Tests , 编辑部邮箱 ,2001年06期
  • 【分类号】TV698.2
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