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人工神经网络应用于适应滤波的研究

Application of Artificial Neural Networks in Self-adaptive Filtering

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【作者】 易萍； 黄希； 杨慧真；

【Author】 YI Ping\+1, HUANG Xi\+2, YANG Hui-zhen\+3 (1. Dept.of Computer Engineering, Zhongshan Institute, Zhongshan 52 8400, China; 2. Caisheng Network Technology Company Ltd., Guangzhou 510060, China; 3. Dept. of Hospital, North China Institute of Technolog

【机构】 中山学院计算机工程系!广东中山528400； 广州嘉晟网络科技有限公司!广东广州510060； 华北工学院医院!山西太原030051；

【摘要】 目的　用神经网络实现 Adaline自适应滤波权值调节 .方法　在 Adaline自适应滤波器中 ,滤波器的权值调节是通过 LMS自适应算法进行调整的 ,但 L MS的自适应算法的收敛速度慢 ,从而大大影响了 Adaline自适应滤波器的滤波性能 ,作者利用 TH网络进行TH- Adaline滤波器系统辩识 .并给出了 Adaline滤波器权值输出变化曲线的仿真结果 .结果与结论　利用 TH神经网络来实现滤波器权值调节的 Adaline自适应滤波器运算速度比运用 LMS算法的 Adaline自适应滤波器的收敛速度快

【Abstract】 Aim\ To realize a self-adaptive filter with artificia l neural network. Methods\ LSM self-adaptive algorithm has a big problem in the con stringency speed which results in the bad characteristic of the Adaline filter. A TH neural network method is presented in this paper. The simulation result is given too. Results and Conclusion\ The learning rate of this kinds filter is higher than the Adaline self-adaptive filter that uses LMS algorithm.

【关键词】 自适应滤波器； 神经网络； 计算机仿真；
【Key words】 self-adaptive filter； nearal-network； computers imulation；
  • 【文献出处】 测试技术学报 ,JOURNAL OF TEST AND MEASUREMENT TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】TN713
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