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时延细胞神经网络(DCNN)的全局稳定性

Global Stability Analysis of Delayed Cellular Neural Networks (DCNN)

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【作者】 张保生； 周冬明； 朱光辉；

【Author】 Zhang Bao Sheng; Zhou Donming; Zu Guanghui (Deparlment of mathematics, Yunnan University of the Nationalities, Kunming, 650031) (Department of Information and Electronic science, Yunnan University, Kunming, 650091)

【机构】 云南民族学院数学系!昆明； 650031； 云南大学信息与电子科学系!昆明； 650091；

【摘要】 讨论具时延的细胞神经网络（DCNN）的全局渐近稳定性，利用Lyapunov泛涵方法，通过构造Lyapunov泛涵，对DCNN的稳定性进行再分析．给出了DCNN全局渐近稳定时一些充分条件．

【Abstract】 in this paper, the global asyptotic stability of deloyed Cellular neural nefworks (DCNN) are discussed. By using of Lypunov functional method. Lyapunov function are constructed, the global asyptotic stability of DCNN are analysed and some sufficient condition is obstained for the global asymptonic stability of DCNN.

【关键词】 神经网络； Lapunov泛涵； 全局渐近稳定性； 平衡点；
【Key words】 Newral Networks； Lyapunov function； Global asymptotic stability； Equilibrium；
【基金】 云南省教委科研课题
  • 【文献出处】 云南民族学院学报(自然科学版) ,JOURNAL OF YUNNAN INSTITUTE OF THE NATIONALITES(NATRAL SCIENCES EDITION) , 编辑部邮箱 ,2000年03期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】50
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