【摘要】 本文是基于 CMAC神经网络分析和设计复杂控制系统的第二部分 ,提出了基于评价函数和CMAC预测器的控制器的设计方法 ,通过分析控制算法的收敛性和控制系统的稳定性 ,得出了控制器参数的选取方法 .该方案适用于过程的输入输出数据是可测的 ,并且可用第一部分提出的方法得到对象的 CMA C预测器 .仿真实例证明该方案是正确和实用的更多还原

【Abstract】 In this second paper on the analysis and design of nonlinear process control systems, we present a controller design method using cost function and CMAC model, and obtain the parameter selecting method of the controller by analyzing the convergence of control algorithms and the stability of the control system. The strategy is applicable to the situations where the inputs and outputs can be measured and the CMAC model can be obtained. A simulation example are given to demonstrate the correctness and practicality of the proposed strategy.更多还原