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半参数回归模型的局部多项式光滑

Local Polynomial Smoothing to Semiparametric Regression Model

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【作者】 施云驰； 柴根象；

【Author】 SHI Yun-chi, CHAI Gen-xiang (Department of Applied Mathematics, Shanghai 200092, China)

【机构】 同济大学应用数学系!上海200092；

【摘要】 利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部多项式估计 ,在适当条件下 ,得到了它们的渐近正态性和最优弱收敛速度

【Abstract】 In this paper, we derive estimators of parametric and nonparametric components in semiparametric regression model by using local polynomial fitting and LS method. And we show the asymptotic normality and optimal weak convergence rate of the estimators.

【关键词】 半参数回归； 渐进正态性； 最优弱收敛速度； 局部多项式；
【Key words】 semiparametric regression； asymptotic normality； optimal convergence rate； local polynomial；
【基金】 国家自然科学基金资助项目! ( 195 710 61)
  • 【文献出处】 同济大学学报(自然科学版) ,JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY , 编辑部邮箱 ,2000年01期
  • 【分类号】O212.1
  • 【被引频次】20
  • 【下载频次】321
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