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一种启发式的汉语词性标注算法

A heuristic chinese part-of-speech tagging algorithm

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【作者】 付国宏王晓龙姜守旭

【Author】 FU Guo-hong, WANG Xiao-long, JIANG Shou-Xu (Harbin Institute of Technology, 150001;Harbin Conne Science&Technology Ltd.)

【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!150001哈尔滨康耐科技有限公司

【摘要】 描述了一种启发式的汉语词性标注算法,并采用该算法实现了一个基于统计模型的汉语词性标注系统。该算法将反向动态规划和正向A*解码算法相结合。初步的开放测试表明,该系统的词性标注正确率为95.88%(小标记集)和97.95%(大标记集),性能优于Viterbi算法。

【Abstract】 in this paper presents a two-way heuristic searching Chines e part-of-speech tagging algorithm incorporating backward-dynamic-prog ramming algorithm and forward-A* algorithm.95.88% and 97.95% of word w ere tagged with correct tags, respectively, for the large tag-set and for the small tag-set in our outside-test. The primary experiment prov ed that the algorithm outperformed Viterbi algorithm.

【基金】 国家863项目!(项目编号:863-306-ZT03-02-3)
  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN , 编辑部邮箱 ,2000年05期
  • 【分类号】TP311
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】145
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