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智能控制和故障诊断中的模糊建模与推理

Fuzzy Modeling and Inference in Intelligent Control and Fault Diagnosis

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【作者】 唐斌； 凌旭峰；

【Author】 TANG Bin 1,LING Xu?feng 2 (1.Dept. of electronics engineering, Shanghai Jiaotong Univ., China; 2.Inst. of image processing & recognition, Shanghai Jiaotong Univ., China)

【机构】 上海交通大学电子工程系!上海200030； 上海交通大学图像处理及模式识别研究所!上海200030；

【摘要】 介绍了基于多层感知器网络的模糊规则自动生成算法 ,给出基于模糊模型的故障诊断推理方法 ,从而能有效处理复杂系统的故障诊断

【Abstract】 Fuzzy control and fault dianosis are important research areas in Artificial Intelligence, and automatic generation of fuzzy rules is a key technique in fuzzy control. An Algorithm for automatic generation of fuzzy rules based on multi-layer perceptron network is presented. The approaches of fault diagnosis based on fuzzy models and on fault models are given, which can deal with fault diagnosis of complex systems more effectively.

【关键词】 模糊控制； 故障诊断； 规则自动生成； 人工神经网络；
【Key words】 fuzzy control； fault diagnosis； rule generation； artificial neural network；
【基金】 国家“8 6 3”高技术计划项目!(86 3 -5 11-945 -0 0 5;86 3-30 6 -ZD13 -0 5 -6 )
  • 【文献出处】 上海铁道大学学报 ,Journal of Shanghai Tiedao University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2000年06期
  • 【分类号】TP273.5
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】66
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